Prompting Strategies in B‑Bot
Vom ersten starken Prompt bis zu Agent‑Anweisungen, Wissenskontext, Prompt Chains, Werkzeugen, Prüfung und sicherem Einsatz in B‑Bot.
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Course Content
Module 1
PROMPT-101 — Der erste starke Prompt im B‑Bot Chat
Aus einer vagen Bitte wird ein klarer Arbeitsauftrag mit Ziel, Kontext, Input, Ausgabeformat und Grenzen.
1 lesson
Module 2
PROMPT-110 — Dauerhafte Agent‑Anweisungen richtig setzen
System message, Northstar, Long-term goals, Abilities und Extra instructions auf der richtigen Ebene einsetzen.
1 lesson
Module 3
PROMPT-120 — Mit Beispielen steuern: Few‑shot Prompting
Beispiele nutzen, wenn Ton, Klassifikation oder Ausgabeformat durch eine Beschreibung allein nicht stabil genug werden.
1 lesson
Module 4
PROMPT-130 — Kontext, Anhänge und Wissen richtig nutzen
Prompts auf Dokumente und Wissensdomänen stützen, Quellen begrenzen und fehlende Belege sichtbar machen.
1 lesson
Module 5
PROMPT-140 — Komplexe Aufgaben zerlegen und als Workflow bauen
Große Aufträge in prüfbare Schritte teilen, Zwischenergebnisse kontrollieren und stabile Abläufe in Workflows überführen.
1 lesson
Module 6
PROMPT-150 — Werkzeuge, Aktionen und strukturierte Ausgaben
Agenten klar sagen, wann sie Werkzeuge nutzen, welche Daten sie liefern und wann ein Mensch entscheiden muss.
1 lesson
Module 7
PROMPT-160 — Antworten prüfen, verbessern und absichern
Mit festen Kriterien, mehreren Kandidaten, Selbstprüfung und Schutz vor Prompt Injection zuverlässigere Ergebnisse erzielen.
1 lesson