Few-shot Prompting ist eine Technik, die verwendet wird, wenn eine Beschreibung allein nicht ausreicht, um den gewünschten Ton, die Klassifikation oder das Ausgabeformat stabil zu halten. Diese Methode ermöglicht es, Beispiele zu nutzen, um die Leistung des Modells zu verbessern und präzisere Ergebnisse zu erzielen.
Beispiele nutzen, wenn Ton, Klassifikation oder Ausgabeformat durch eine Beschreibung allein nicht stabil genug werden.